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電子電氣工程學院宋萬清教授團隊在隨機序列預測研究領域取得系列研究成果

時間:2020-02-18瀏覽:1796來源:研究生處作者:

近期,在米蘭理工大學訪學的我校電子電氣工程學院宋萬清教授在隨機序列預測研究領域取得系列研究成果,其研究成果分別發表于中科院一區期刊《Energy》和二區期刊《Chaos, Solitons and Fractals》上。

隨機序列預測一直是故障檢測研究領域的熱點和難點,宋萬清教授近些年一直致力于探索和研究通過隨機模型來預測隨機序列,以獲得預測時間更短、精度更高的算法,從而對基于神經網路、卡爾曼濾波等傳統算法的隨機序列預測的性能實現改進。

宋萬清教授以第一作者發表于期刊《Energy》上的題為 “Fractional Brownian Motion and Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization for Short Term Power Load Forecasting: An Integrated Approach”的論文,主要成果是應用分數階布朗運動模型構建離散隨機差分迭代預測模型,該研究成果為解決供配電系統中節能優化和安全運行這一對矛盾的性能指標提供了切實可行的理論方法,具有重要意義。

宋萬清教授與其指導的碩士研究生劉鶴同學(第一作者)聯合發表在期刊《Chaos, Solitons and Fractals》上的題為“Fractional Lévy Stable Motion: Finite Difference Iterative Forecasting Model”的論文,構建出了基于Levy隨機分布的有限差分迭代隨機預測模型,這一模型比分數階布朗運動差分迭代預測模型應用面更寬泛并具有更好的預測效果。


1 Real 96-hour power load and the subsequent forecasted 24-hour trend plots.

  

宋萬清教授目前主要從事設備故障預測與可靠性分析的研究,通過設備振動信號序列來提取微弱故障特征,實時監控設備運行狀態和可靠性評估。近兩年來,宋萬清教授團隊已發表一區論文一篇和二區論文五篇。


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